本文主要介绍了如何使用logstash将kafka中的元数据写入到Elasticsearch（ES）中。在logstash的配置文件中，我们可以通过修改filter的mutate属性来操作元数据。通过设置`decorate_events`为`true`，可以获取到kafka中的一些重要元数据，如topic、consumer_group、partition、offset、key和timestamp。其中，我们可以使用`mutate`中的`split`方法和`add_field`方法，将kafka的key进行切割并将切割后的数据存放到自定义字段中。最后，配置output的部分，将数据输出到ES中。通过这样的配置，我们可以实现将kafka中的元数据写入到ES的目的。该方法在logstash 7.3版本以上，且匹配kafka 2.0以上的版本均可使用。

本文详细介绍了在Linux服务器上使用Kafka进行操作的基本命令和步骤。首先，通过`locate kafka-topics.sh`命令找到Kafka安装位置，然后配置`service.properties`文件中的参数，如`partitions`和`replication-factor`来定义topic的分区和副本数。接下来，演示了创建、查看、生产和消费Kafka topic的命令，包括使用`bin/kafka-topics.sh`和`bin/kafka-console-producer.sh`来发送数据，以及使用`bin/kafka-console-consumer.sh`查看数据。此外，还展示了如何查看topic分区的偏移量，以及如何通过`bin/kafka-topics.sh --alter`命令增加topic的分区数。最后，提醒了删除topic时需谨慎操作，只删除ZooKeeper中的元数据，而消息文件需要手动删除。文章通过这些操作指导读者如何有效地管理和监控Kafka中的topic和消息流。

本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。

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