Java岗大厂面试百日冲刺【Day44】—— Redis3
以上是关于缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩的面试题解析以及解决方案。通过对这些缓存相关问题的深入理解和应对，可以帮助我们更好地设计和优化系统，提高系统的性能和可用性。在面试中，对于缓存相关问题的处理思路和方法也是非常重要的一部分。希望以上内容能对大家有所帮助。
Java岗大厂面试百日冲刺【Day43】—— Shrio1
本文介绍了Java安全框架Apache Shiro的基本概念和组件，包括Subject、SecurityManager和Realm。通过Shiro可以实现认证、授权、加密、会话管理等功能。此外，还介绍了Shiro的权限控制方式，包括方法注解、页面标签、代码级别和URL级别的权限控制。除此之外，还介绍了Shiro的其他组件，如Authenticator、Authorizer、SessionManager等。在认证和授权过程中，Shiro会经历多个阶段，最终判断用户是否有权限。最后，还列举了Shiro中常见的异常，如UnknownAccountException、IncorrectCredentialsException等。通过本文的学习，可以更好地理解Shiro框架的使用和原理。
Java岗大厂面试百日冲刺【Day35】—— JVM2
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
Java岗大厂面试百日冲刺【Day34】—— 消息队列2
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
支持高并发下的Flask架构部署
在高并发环境下部署Flask应用，采用Flask+Gunicorn+Nginx架构是常见且高效的解决方案。这一组合充分利用了各组件的优势：Flask作为轻量级Web框架负责应用逻辑；Gunicorn作为一个强大的WSGI服务器，通过预派生工作进程模型提高处理效率；Nginx则作为反向代理和静态文件服务器，优化网络请求处理，特别是应对慢客户端问题和提供高性能的静态资源服务。
Gunicorn直接部署Flask应用虽能满足基本需求，但在高并发场景下，每个请求占用一个进程的模型限制了其扩展性。Nginx的加入不仅解决了这个问题，还通过异步非阻塞IO模型提升了请求处理速度，有效减轻慢客户端请求对系统资源的占用。此外，Nginx能够处理SSL加密、提供负载均衡能力，并高效托管静态文件，释放Flask应用专注于动态内容处理。
部署流程概要为：首先，使用Gunicorn启动Flask应用，指定工作进程数和监听端口；随后，配置Nginx作为前端服务器，将请求反向代理至Gunicorn，同时配置静态文件的路径映射。此部署策略显著增强了应用的并发处理能力和响应速度。
在Docker环境中，通过编写Dockerfile和docker-compose.yml文件，可以进一步简化部署流程并实现服务的容器化，便于跨平台部署和管理。Dockerfile用于构建包含应用及其依赖的轻量级镜像，而docker-compose则负责服务编排，确保Flask应用、数据库以及Nginx服务之间的网络和数据卷配置正确无误。
综上所述，Flask+Gunicorn+Nginx架构不仅解决了高并发下的性能瓶颈，还通过Docker技术实现了部署的标准化与自动化，是构建可扩展、高可用Web服务的优选方案。
Java岗大厂面试百日冲刺【Day7】 —— 数据库2（事务）
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Java岗大厂面试百日冲刺【Day20】—— MyBatis2
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Java岗大厂面试百日冲刺【Day25】—— JVM1
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Java岗大厂面试百日冲刺【Day10】 —— 并发编程1
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Java岗大厂面试百日冲刺【Day15】—— Spring框架1
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。