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Carol
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Thinkphp开启域名部署/子域名部署/泛域名部署/IP访问部署 本文概述了ThinkPHP框架中实现完整域名、子域名、泛域名和IP访问部署的机制。开启部署功能需要在应用配置文件中设置`APP_SUB_DOMAIN_DEPLOY`为1，并通过`APP_SUB_DOMAIN_RULES`配置域名规则。这允许将模块绑定到特定的域名或子域名，以简化URL结构，提升用户体验。 域名部署规则支持两种格式：直接指定完整域名或包含额外参数的格式。配置时，使用域名或IP与模块或控制器关联，从而在请求时自动加载相应的模块和控制器。 对于子域名部署，可以设置任意级子域名，包括二级和三级后缀，以实现更精细化的路由管理。同时，通过`APP_DOMAIN_SUFFIX`参数可以针对一级域名后缀进行配置，优化系统识别能力。 泛域名部署则允许将模块与特定域名段关联，支持二级和三级域名范围，通过在规则中添加参数，实现动态参数传递。这种部署方式尤其适用于需要动态参数的场景。 IP访问部署则允许将特定模块绑定到指定的IP地址，简化对特定服务器或IP的访问路径。 总之，通过这些配置选项，ThinkPHP提供了灵活的部署策略，以适应多样化的Web应用需求，提升开发效率和用户体验。
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JQuery获取客户端本地IP 此HTML页面利用JQuery库与WebRTC的RTCPeerConnection功能巧妙地获取访问者的本地IP地址。首先，通过兼容性处理创建一个RTCPeerConnection实例，适应Firefox、Chrome等浏览器。接着，建立一个空的数据通道作为触发点。关键步骤在于创建一个offer，并设置本地描述，期间分析SDP（会话描述协议）信息，从中筛选出IP地址候选。此外，代码还监听icecandidate事件，进一步捕捉IP信息。最后，定义的`getUserIP`函数接收一个回调`onNewIP`，一旦发现新的IP就会执行该回调，这里以弹窗形式展示获取到的IP地址，实现了用户本地IP的动态探测与反馈。
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使用logstash监控文件并传输到ES中 本文介绍了如何使用logstash来监控文件并将数据传输到Elasticsearch（ES）。在配置文件中，我们使用logstash的File Input插件来监听指定路径下的txt文件。由于文件中的每一行都是一个标准的json格式，我们可以选择将codec设置为json，以便正确解析每行数据。在filter部分，我们使用mutate插件中的gsub方法，将消息中的换行符替换为实际的换行符。最后，在output部分，我们配置了ES的连接信息以及将数据存储到ES中的索引名称。通过这样的配置，logstash能够实现监听文件并将数据传输到ES的功能。这种方法可以适用于需要从文本文件中读取数据并进行分析和存储的场景。
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激活Navicat Premium 15 本文详细介绍了如何激活Navicat Premium 15。首先，准备工作包括下载Navicat Premium 15安装包和专用破解工具。安装Navicat Premium 15后，使用破解工具生成credit验证和keygen。然后，在Navicat中选择"帮助"菜单下的"注册"选项，将生成的keygen粘贴到激活页面中。点击"激活"按钮后选择"手动激活"，将请求码复制到破解工具中生成激活码，最后将激活码粘贴到Navicat激活页面中完成激活过程。整个过程详细展示了每个步骤的截图，确保用户能够成功激活Navicat Premium 15。 请注意，该方法仅适用于个人学习和了解Navicat软件的目的。侵犯软件版权是违法行为，请遵守当地法律法规。
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使用logstash将kafka中的元数据写入到es中 本文主要介绍了如何使用logstash将kafka中的元数据写入到Elasticsearch（ES）中。在logstash的配置文件中，我们可以通过修改filter的mutate属性来操作元数据。通过设置`decorate_events`为`true`，可以获取到kafka中的一些重要元数据，如topic、consumer_group、partition、offset、key和timestamp。其中，我们可以使用`mutate`中的`split`方法和`add_field`方法，将kafka的key进行切割并将切割后的数据存放到自定义字段中。最后，配置output的部分，将数据输出到ES中。通过这样的配置，我们可以实现将kafka中的元数据写入到ES的目的。该方法在logstash 7.3版本以上，且匹配kafka 2.0以上的版本均可使用。
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Topic基本操作 本文详细介绍了在Linux服务器上使用Kafka进行操作的基本命令和步骤。首先，通过`locate kafka-topics.sh`命令找到Kafka安装位置，然后配置`service.properties`文件中的参数，如`partitions`和`replication-factor`来定义topic的分区和副本数。接下来，演示了创建、查看、生产和消费Kafka topic的命令，包括使用`bin/kafka-topics.sh`和`bin/kafka-console-producer.sh`来发送数据，以及使用`bin/kafka-console-consumer.sh`查看数据。此外，还展示了如何查看topic分区的偏移量，以及如何通过`bin/kafka-topics.sh --alter`命令增加topic的分区数。最后，提醒了删除topic时需谨慎操作，只删除ZooKeeper中的元数据，而消息文件需要手动删除。文章通过这些操作指导读者如何有效地管理和监控Kafka中的topic和消息流。
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